F Tabel α = 0,025 (df2 1–100)

Nilai kritis distribusi F pada taraf 0,025. Contoh: df1 = 3, df2 = 96 → F tabel = 3,255.

Cari baris (ketik angka df/N awal):

df2 \ df1	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
1	647.79	799.50	864.16	899.58	921.85	937.11	948.22	956.66	963.28	968.63	973.03	976.71	979.84	982.53	984.87
2	38.51	39.00	39.17	39.25	39.30	39.33	39.36	39.37	39.39	39.40	39.41	39.41	39.42	39.43	39.43
3	17.44	16.04	15.44	15.10	14.88	14.73	14.62	14.54	14.47	14.42	14.37	14.34	14.30	14.28	14.25
4	12.22	10.65	9.98	9.60	9.36	9.20	9.07	8.98	8.90	8.84	8.79	8.75	8.71	8.68	8.66
5	10.01	8.43	7.76	7.39	7.15	6.98	6.85	6.76	6.68	6.62	6.57	6.52	6.49	6.46	6.43
6	8.81	7.26	6.60	6.23	5.99	5.82	5.70	5.60	5.52	5.46	5.41	5.37	5.33	5.30	5.27
7	8.07	6.54	5.89	5.52	5.29	5.12	4.99	4.90	4.82	4.76	4.71	4.67	4.63	4.60	4.57
8	7.57	6.06	5.42	5.05	4.82	4.65	4.53	4.43	4.36	4.30	4.24	4.20	4.16	4.13	4.10
9	7.21	5.71	5.08	4.72	4.48	4.32	4.20	4.10	4.03	3.96	3.91	3.87	3.83	3.80	3.77
10	6.94	5.46	4.83	4.47	4.24	4.07	3.95	3.85	3.78	3.72	3.66	3.62	3.58	3.55	3.52
11	6.72	5.26	4.63	4.28	4.04	3.88	3.76	3.66	3.59	3.53	3.47	3.43	3.39	3.36	3.33
12	6.55	5.10	4.47	4.12	3.89	3.73	3.61	3.51	3.44	3.37	3.32	3.28	3.24	3.21	3.18
13	6.41	4.97	4.35	4.00	3.77	3.60	3.48	3.39	3.31	3.25	3.20	3.15	3.12	3.08	3.05
14	6.30	4.86	4.24	3.89	3.66	3.50	3.38	3.29	3.21	3.15	3.09	3.05	3.01	2.98	2.95
15	6.20	4.77	4.15	3.80	3.58	3.41	3.29	3.20	3.12	3.06	3.01	2.96	2.92	2.89	2.86
16	6.12	4.69	4.08	3.73	3.50	3.34	3.22	3.12	3.05	2.99	2.93	2.89	2.85	2.82	2.79
17	6.04	4.62	4.01	3.66	3.44	3.28	3.16	3.06	2.98	2.92	2.87	2.82	2.79	2.75	2.72
18	5.98	4.56	3.95	3.61	3.38	3.22	3.10	3.01	2.93	2.87	2.81	2.77	2.73	2.70	2.67
19	5.92	4.51	3.90	3.56	3.33	3.17	3.05	2.96	2.88	2.82	2.76	2.72	2.68	2.65	2.62
20	5.87	4.46	3.86	3.51	3.29	3.13	3.01	2.91	2.84	2.77	2.72	2.68	2.64	2.60	2.57
21	5.83	4.42	3.82	3.48	3.25	3.09	2.97	2.87	2.80	2.73	2.68	2.64	2.60	2.56	2.53
22	5.79	4.38	3.78	3.44	3.22	3.05	2.93	2.84	2.76	2.70	2.65	2.60	2.56	2.53	2.50
23	5.75	4.35	3.75	3.41	3.18	3.02	2.90	2.81	2.73	2.67	2.62	2.57	2.53	2.50	2.47
24	5.72	4.32	3.72	3.38	3.15	2.99	2.87	2.78	2.70	2.64	2.59	2.54	2.50	2.47	2.44
25	5.69	4.29	3.69	3.35	3.13	2.97	2.85	2.75	2.68	2.61	2.56	2.51	2.48	2.44	2.41
26	5.66	4.27	3.67	3.33	3.10	2.94	2.82	2.73	2.65	2.59	2.54	2.49	2.45	2.42	2.39
27	5.63	4.24	3.65	3.31	3.08	2.92	2.80	2.71	2.63	2.57	2.51	2.47	2.43	2.39	2.36
28	5.61	4.22	3.63	3.29	3.06	2.90	2.78	2.69	2.61	2.55	2.49	2.45	2.41	2.37	2.34
29	5.59	4.20	3.61	3.27	3.04	2.88	2.76	2.67	2.59	2.53	2.48	2.43	2.39	2.36	2.32
30	5.57	4.18	3.59	3.25	3.03	2.87	2.75	2.65	2.57	2.51	2.46	2.41	2.37	2.34	2.31
31	5.55	4.16	3.57	3.23	3.01	2.85	2.73	2.64	2.56	2.50	2.44	2.40	2.36	2.32	2.29
32	5.53	4.15	3.56	3.22	3.00	2.84	2.71	2.62	2.54	2.48	2.43	2.38	2.34	2.31	2.28
33	5.51	4.13	3.54	3.20	2.98	2.82	2.70	2.61	2.53	2.47	2.41	2.37	2.33	2.29	2.26
34	5.50	4.12	3.53	3.19	2.97	2.81	2.69	2.59	2.52	2.45	2.40	2.35	2.31	2.28	2.25
35	5.48	4.11	3.52	3.18	2.96	2.80	2.68	2.58	2.50	2.44	2.39	2.34	2.30	2.27	2.23
36	5.47	4.09	3.50	3.17	2.94	2.78	2.66	2.57	2.49	2.43	2.37	2.33	2.29	2.25	2.22
37	5.46	4.08	3.49	3.16	2.93	2.77	2.65	2.56	2.48	2.42	2.36	2.32	2.28	2.24	2.21
38	5.45	4.07	3.48	3.15	2.92	2.76	2.64	2.55	2.47	2.41	2.35	2.31	2.27	2.23	2.20
39	5.43	4.06	3.47	3.14	2.91	2.75	2.63	2.54	2.46	2.40	2.34	2.30	2.26	2.22	2.19
40	5.42	4.05	3.46	3.13	2.90	2.74	2.62	2.53	2.45	2.39	2.33	2.29	2.25	2.21	2.18
41	5.41	4.04	3.45	3.12	2.89	2.74	2.62	2.52	2.44	2.38	2.33	2.28	2.24	2.20	2.17
42	5.40	4.03	3.45	3.11	2.89	2.73	2.61	2.51	2.43	2.37	2.32	2.27	2.23	2.20	2.16
43	5.39	4.02	3.44	3.10	2.88	2.72	2.60	2.50	2.43	2.36	2.31	2.26	2.22	2.19	2.16
44	5.39	4.02	3.43	3.09	2.87	2.71	2.59	2.50	2.42	2.36	2.30	2.26	2.22	2.18	2.15
45	5.38	4.01	3.42	3.09	2.86	2.70	2.58	2.49	2.41	2.35	2.29	2.25	2.21	2.17	2.14
46	5.37	4.00	3.42	3.08	2.86	2.70	2.58	2.48	2.41	2.34	2.29	2.24	2.20	2.17	2.13
47	5.36	3.99	3.41	3.07	2.85	2.69	2.57	2.48	2.40	2.33	2.28	2.23	2.19	2.16	2.13
48	5.35	3.99	3.40	3.07	2.84	2.69	2.56	2.47	2.39	2.33	2.27	2.23	2.19	2.15	2.12
49	5.35	3.98	3.40	3.06	2.84	2.68	2.56	2.46	2.39	2.32	2.27	2.22	2.18	2.15	2.11
50	5.34	3.97	3.39	3.05	2.83	2.67	2.55	2.46	2.38	2.32	2.26	2.22	2.18	2.14	2.11
51	5.33	3.97	3.38	3.05	2.83	2.67	2.55	2.45	2.38	2.31	2.26	2.21	2.17	2.13	2.10
52	5.33	3.96	3.38	3.04	2.82	2.66	2.54	2.45	2.37	2.31	2.25	2.21	2.16	2.13	2.10
53	5.32	3.96	3.37	3.04	2.82	2.66	2.54	2.44	2.36	2.30	2.25	2.20	2.16	2.12	2.09
54	5.32	3.95	3.37	3.03	2.81	2.65	2.53	2.44	2.36	2.30	2.24	2.20	2.15	2.12	2.09
55	5.31	3.95	3.36	3.03	2.81	2.65	2.53	2.43	2.36	2.29	2.24	2.19	2.15	2.11	2.08
56	5.31	3.94	3.36	3.02	2.80	2.64	2.52	2.43	2.35	2.29	2.23	2.19	2.15	2.11	2.08
57	5.30	3.94	3.35	3.02	2.80	2.64	2.52	2.42	2.35	2.28	2.23	2.18	2.14	2.11	2.07
58	5.29	3.93	3.35	3.02	2.79	2.64	2.51	2.42	2.34	2.28	2.22	2.18	2.14	2.10	2.07
59	5.29	3.93	3.35	3.01	2.79	2.63	2.51	2.42	2.34	2.27	2.22	2.17	2.13	2.10	2.07
60	5.29	3.93	3.34	3.01	2.79	2.63	2.51	2.41	2.33	2.27	2.22	2.17	2.13	2.09	2.06
61	5.28	3.92	3.34	3.00	2.78	2.62	2.50	2.41	2.33	2.27	2.21	2.17	2.12	2.09	2.06
62	5.28	3.92	3.33	3.00	2.78	2.62	2.50	2.40	2.33	2.26	2.21	2.16	2.12	2.09	2.05
63	5.27	3.91	3.33	3.00	2.78	2.62	2.50	2.40	2.32	2.26	2.20	2.16	2.12	2.08	2.05
64	5.27	3.91	3.33	2.99	2.77	2.61	2.49	2.40	2.32	2.26	2.20	2.15	2.11	2.08	2.05
65	5.26	3.91	3.32	2.99	2.77	2.61	2.49	2.39	2.32	2.25	2.20	2.15	2.11	2.07	2.04
66	5.26	3.90	3.32	2.99	2.77	2.61	2.49	2.39	2.31	2.25	2.19	2.15	2.11	2.07	2.04
67	5.26	3.90	3.32	2.98	2.76	2.60	2.48	2.39	2.31	2.25	2.19	2.14	2.10	2.07	2.04
68	5.25	3.90	3.31	2.98	2.76	2.60	2.48	2.38	2.31	2.24	2.19	2.14	2.10	2.07	2.03
69	5.25	3.89	3.31	2.98	2.76	2.60	2.48	2.38	2.30	2.24	2.19	2.14	2.10	2.06	2.03
70	5.25	3.89	3.31	2.97	2.75	2.59	2.47	2.38	2.30	2.24	2.18	2.14	2.10	2.06	2.03
71	5.24	3.89	3.31	2.97	2.75	2.59	2.47	2.38	2.30	2.23	2.18	2.13	2.09	2.06	2.02
72	5.24	3.88	3.30	2.97	2.75	2.59	2.47	2.37	2.30	2.23	2.18	2.13	2.09	2.05	2.02
73	5.24	3.88	3.30	2.97	2.75	2.59	2.47	2.37	2.29	2.23	2.17	2.13	2.09	2.05	2.02
74	5.23	3.88	3.30	2.96	2.74	2.58	2.46	2.37	2.29	2.23	2.17	2.13	2.08	2.05	2.02
75	5.23	3.88	3.30	2.96	2.74	2.58	2.46	2.37	2.29	2.22	2.17	2.12	2.08	2.05	2.01
76	5.23	3.87	3.29	2.96	2.74	2.58	2.46	2.36	2.29	2.22	2.17	2.12	2.08	2.04	2.01
77	5.23	3.87	3.29	2.96	2.74	2.58	2.46	2.36	2.28	2.22	2.17	2.12	2.08	2.04	2.01
78	5.22	3.87	3.29	2.95	2.73	2.58	2.45	2.36	2.28	2.22	2.16	2.12	2.07	2.04	2.01
79	5.22	3.87	3.29	2.95	2.73	2.57	2.45	2.36	2.28	2.22	2.16	2.11	2.07	2.04	2.00
80	5.22	3.86	3.28	2.95	2.73	2.57	2.45	2.35	2.28	2.21	2.16	2.11	2.07	2.03	2.00
81	5.22	3.86	3.28	2.95	2.73	2.57	2.45	2.35	2.28	2.21	2.16	2.11	2.07	2.03	2.00
82	5.21	3.86	3.28	2.95	2.73	2.57	2.45	2.35	2.27	2.21	2.15	2.11	2.07	2.03	2.00
83	5.21	3.86	3.28	2.94	2.72	2.56	2.44	2.35	2.27	2.21	2.15	2.11	2.06	2.03	2.00
84	5.21	3.86	3.28	2.94	2.72	2.56	2.44	2.35	2.27	2.20	2.15	2.10	2.06	2.03	1.99
85	5.21	3.85	3.27	2.94	2.72	2.56	2.44	2.35	2.27	2.20	2.15	2.10	2.06	2.02	1.99
86	5.20	3.85	3.27	2.94	2.72	2.56	2.44	2.34	2.27	2.20	2.15	2.10	2.06	2.02	1.99
87	5.20	3.85	3.27	2.94	2.72	2.56	2.44	2.34	2.26	2.20	2.14	2.10	2.06	2.02	1.99
88	5.20	3.85	3.27	2.93	2.71	2.56	2.43	2.34	2.26	2.20	2.14	2.10	2.05	2.02	1.99
89	5.20	3.85	3.27	2.93	2.71	2.55	2.43	2.34	2.26	2.20	2.14	2.09	2.05	2.02	1.99
90	5.20	3.84	3.26	2.93	2.71	2.55	2.43	2.34	2.26	2.19	2.14	2.09	2.05	2.02	1.98
91	5.19	3.84	3.26	2.93	2.71	2.55	2.43	2.33	2.26	2.19	2.14	2.09	2.05	2.01	1.98
92	5.19	3.84	3.26	2.93	2.71	2.55	2.43	2.33	2.26	2.19	2.14	2.09	2.05	2.01	1.98
93	5.19	3.84	3.26	2.93	2.71	2.55	2.43	2.33	2.25	2.19	2.13	2.09	2.05	2.01	1.98
94	5.19	3.84	3.26	2.93	2.70	2.55	2.43	2.33	2.25	2.19	2.13	2.09	2.04	2.01	1.98
95	5.19	3.84	3.26	2.92	2.70	2.54	2.42	2.33	2.25	2.19	2.13	2.08	2.04	2.01	1.98
96	5.19	3.83	3.26	2.92	2.70	2.54	2.42	2.33	2.25	2.18	2.13	2.08	2.04	2.01	1.97
97	5.18	3.83	3.25	2.92	2.70	2.54	2.42	2.33	2.25	2.18	2.13	2.08	2.04	2.00	1.97
98	5.18	3.83	3.25	2.92	2.70	2.54	2.42	2.32	2.25	2.18	2.13	2.08	2.04	2.00	1.97
99	5.18	3.83	3.25	2.92	2.70	2.54	2.42	2.32	2.25	2.18	2.13	2.08	2.04	2.00	1.97
100	5.18	3.83	3.25	2.92	2.70	2.54	2.42	2.32	2.24	2.18	2.12	2.08	2.04	2.00	1.97

df1 = pembilang (kolom), df2 = penyebut (baris). Probabilitas α = 0,025.

Cara menentukan df1 dan df2

Uji F regresi: df1 = k (jumlah variabel independen), df2 = n − k − 1.
ANOVA satu arah: df1 = jumlah kelompok − 1, df2 = N − jumlah kelompok.

Contoh: regresi dengan 2 variabel X dan 40 responden → df1 = 2, df2 = 37 → F tabel (α 0,025) = 4,082. Jika F hitung > F tabel, model berpengaruh signifikan secara simultan.

Di Excel: =F.INV.RT(0,025; df1; df2).

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu df1 dan df2?

df1 adalah derajat bebas pembilang (between/regression), df2 derajat bebas penyebut (within/residual).

F tabel untuk df1 lebih dari 15?

Gunakan pencari F tabel di atas yang menerima df1 dan df2 berapa pun.

α berapa yang dipakai?

Umumnya 0,05. Pilih halaman α 0,01 atau 0,10 sesuai rancangan penelitian.

Mengapa nilai F tabel berbeda dengan buku?

Perbedaan hanya pembulatan; nilai di sini dihitung langsung dari distribusi F.

Alat terkait

Seluruh nilai pada halaman ini dihitung langsung dari fungsi distribusi (bukan disalin dari buku), dengan ketelitian 4 desimal.