Kalkulator Regresi Linear Berganda

Analisis lengkap Bab IV dalam satu klik: uji asumsi klasik, persamaan regresi, uji t parsial, uji F simultan, dan koefisien determinasi.

Cara pakai

  1. Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
  2. Pilih variabel Y (dependen) lalu centang variabel X (independen).
  3. Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
  4. Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.

Model regresi linear berganda

Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + … + bₖXₖ + e

Koefisien diestimasi dengan metode kuadrat terkecil (OLS): b = (X'X)⁻¹X'Y. Standard error, t, dan Sig. dihitung dari matriks kovarians koefisien — identik dengan SPSS metode Enter.

Isi output

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa jumlah sampel minimal untuk regresi berganda?

Aturan praktis: minimal 10–20 observasi per variabel independen, dan n > k + 2 secara teknis.

Bagaimana jika terjadi heteroskedastisitas?

Coba transformasi variabel (mis. logaritma), hapus outlier, atau gunakan standard error robust (di luar cakupan alat ini).

Mengapa saya mendapat pesan "matriks singular"?

Ada variabel X yang identik atau merupakan kombinasi linear dari X lain (multikolinearitas sempurna). Hapus salah satunya.

Apakah tersedia regresi dengan variabel dummy?

Ya, cukup buat kolom 0/1 untuk kategori lalu masukkan sebagai X.

Uji Durbin-Watson perlu untuk data kuesioner?

Autokorelasi terutama relevan pada data runtut waktu; untuk data cross-section banyak pembimbing tetap memintanya sebagai bagian asumsi klasik.

Alat terkait

Privasi: data yang Anda tempel tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser. Diperbarui 09/11/2026.