Cara mengambil keputusan Durbin-Watson
| Kondisi | Keputusan |
|---|---|
| 0 < d < dL | Ada autokorelasi positif |
| dL ≤ d ≤ dU | Tidak dapat disimpulkan |
| dU < d < 4 − dU | Tidak ada autokorelasi |
| 4 − dU ≤ d ≤ 4 − dL | Tidak dapat disimpulkan |
| 4 − dL < d < 4 | Ada autokorelasi negatif |
Contoh: n = 40, k = 2, d hitung = 1,85. Dari tabel dU = 1,6000 sehingga 4 − dU = 2,4000. Karena 1,6000 < 1,85 < 2,4000, tidak terjadi autokorelasi.
Bagaimana tabel ini dihitung?
Nilai dL dan dU adalah titik kritis 5% dari dua statistik pembatas Durbin-Watson (1950/1951), yang distribusinya dihitung eksak dengan integrasi numerik Imhof (1961) — metode yang sama dengan tabel Savin & White (1977). Hasilnya sama dengan tabel buku hingga 3 desimal. Regresi di kalkulator regresi berganda menghitung dL/dU ini otomatis.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa arti k pada tabel Durbin-Watson?
Jumlah variabel independen, tidak termasuk konstanta. Beberapa buku memakai k' untuk hal yang sama.
Bagaimana jika n saya tidak ada di tabel?
Gunakan kalkulator dL/dU di atas untuk n hingga 2.000.
Apakah uji DW wajib untuk data cross-section?
Secara teori autokorelasi relevan untuk data runtut waktu, namun banyak pedoman skripsi tetap mencantumkannya.
Apakah ada alternatif uji DW?
Run test, Breusch-Godfrey (LM test), atau Durbin h untuk model dengan lag variabel dependen.
Alat terkait
Seluruh nilai pada halaman ini dihitung langsung dari fungsi distribusi (bukan disalin dari buku), dengan ketelitian 4 desimal.