r Tabel (Product Moment) df 1–100

Nilai kritis koefisien korelasi Pearson untuk df 1–100. Contoh: N = 53 (df = 51) pada α 0,05 dua sisi → r tabel = 0,2706.

Cari baris (ketik angka df/N awal):

df (N−2)	N	0.05	0.025	0.01	0.005	0.0005
df (N−2)	N	0.1	0.05	0.02	0.01	0.001
1	3	0.9877	0.9969	0.9995	0.9999	1.0000
2	4	0.9000	0.9500	0.9800	0.9900	0.9990
3	5	0.8054	0.8783	0.9343	0.9587	0.9911
4	6	0.7293	0.8114	0.8822	0.9172	0.9741
5	7	0.6694	0.7545	0.8329	0.8745	0.9509
6	8	0.6215	0.7067	0.7887	0.8343	0.9249
7	9	0.5822	0.6664	0.7498	0.7977	0.8983
8	10	0.5494	0.6319	0.7155	0.7646	0.8721
9	11	0.5214	0.6021	0.6851	0.7348	0.8470
10	12	0.4973	0.5760	0.6581	0.7079	0.8233
11	13	0.4762	0.5529	0.6339	0.6835	0.8010
12	14	0.4575	0.5324	0.6120	0.6614	0.7800
13	15	0.4409	0.5140	0.5923	0.6411	0.7604
14	16	0.4259	0.4973	0.5742	0.6226	0.7419
15	17	0.4124	0.4821	0.5577	0.6055	0.7247
16	18	0.4000	0.4683	0.5425	0.5897	0.7084
17	19	0.3887	0.4555	0.5285	0.5751	0.6932
18	20	0.3783	0.4438	0.5155	0.5614	0.6788
19	21	0.3687	0.4329	0.5034	0.5487	0.6652
20	22	0.3598	0.4227	0.4921	0.5368	0.6524
21	23	0.3515	0.4132	0.4815	0.5256	0.6402
22	24	0.3438	0.4044	0.4716	0.5151	0.6287
23	25	0.3365	0.3961	0.4622	0.5052	0.6178
24	26	0.3297	0.3882	0.4534	0.4958	0.6074
25	27	0.3233	0.3809	0.4451	0.4869	0.5974
26	28	0.3172	0.3739	0.4372	0.4785	0.5880
27	29	0.3115	0.3673	0.4297	0.4705	0.5790
28	30	0.3061	0.3610	0.4226	0.4629	0.5703
29	31	0.3009	0.3550	0.4158	0.4556	0.5620
30	32	0.2960	0.3494	0.4093	0.4487	0.5541
31	33	0.2913	0.3440	0.4032	0.4421	0.5465
32	34	0.2869	0.3388	0.3972	0.4357	0.5392
33	35	0.2826	0.3338	0.3916	0.4296	0.5322
34	36	0.2785	0.3291	0.3862	0.4238	0.5254
35	37	0.2746	0.3246	0.3810	0.4182	0.5189
36	38	0.2709	0.3202	0.3760	0.4128	0.5126
37	39	0.2673	0.3160	0.3712	0.4076	0.5066
38	40	0.2638	0.3120	0.3665	0.4026	0.5007
39	41	0.2605	0.3081	0.3621	0.3978	0.4950
40	42	0.2573	0.3044	0.3578	0.3932	0.4896
41	43	0.2542	0.3008	0.3536	0.3887	0.4843
42	44	0.2512	0.2973	0.3496	0.3843	0.4791
43	45	0.2483	0.2940	0.3457	0.3801	0.4742
44	46	0.2455	0.2907	0.3420	0.3761	0.4694
45	47	0.2429	0.2876	0.3384	0.3721	0.4647
46	48	0.2403	0.2845	0.3348	0.3683	0.4601
47	49	0.2377	0.2816	0.3314	0.3646	0.4557
48	50	0.2353	0.2787	0.3281	0.3610	0.4514
49	51	0.2329	0.2759	0.3249	0.3575	0.4473
50	52	0.2306	0.2732	0.3218	0.3542	0.4432
51	53	0.2284	0.2706	0.3188	0.3509	0.4393
52	54	0.2262	0.2681	0.3158	0.3477	0.4354
53	55	0.2241	0.2656	0.3129	0.3445	0.4317
54	56	0.2221	0.2632	0.3102	0.3415	0.4280
55	57	0.2201	0.2609	0.3074	0.3385	0.4244
56	58	0.2181	0.2586	0.3048	0.3357	0.4210
57	59	0.2162	0.2564	0.3022	0.3328	0.4176
58	60	0.2144	0.2542	0.2997	0.3301	0.4143
59	61	0.2126	0.2521	0.2972	0.3274	0.4110
60	62	0.2108	0.2500	0.2948	0.3248	0.4079
61	63	0.2091	0.2480	0.2925	0.3223	0.4048
62	64	0.2075	0.2461	0.2902	0.3198	0.4018
63	65	0.2058	0.2441	0.2880	0.3173	0.3988
64	66	0.2042	0.2423	0.2858	0.3150	0.3959
65	67	0.2027	0.2404	0.2837	0.3126	0.3931
66	68	0.2012	0.2387	0.2816	0.3104	0.3903
67	69	0.1997	0.2369	0.2796	0.3081	0.3876
68	70	0.1982	0.2352	0.2776	0.3060	0.3850
69	71	0.1968	0.2335	0.2756	0.3038	0.3823
70	72	0.1954	0.2319	0.2737	0.3017	0.3798
71	73	0.1940	0.2303	0.2718	0.2997	0.3773
72	74	0.1927	0.2287	0.2700	0.2977	0.3748
73	75	0.1914	0.2272	0.2682	0.2957	0.3724
74	76	0.1901	0.2257	0.2664	0.2938	0.3701
75	77	0.1888	0.2242	0.2647	0.2919	0.3678
76	78	0.1876	0.2227	0.2630	0.2900	0.3655
77	79	0.1864	0.2213	0.2613	0.2882	0.3633
78	80	0.1852	0.2199	0.2597	0.2864	0.3611
79	81	0.1841	0.2185	0.2581	0.2847	0.3589
80	82	0.1829	0.2172	0.2565	0.2830	0.3568
81	83	0.1818	0.2159	0.2550	0.2813	0.3547
82	84	0.1807	0.2146	0.2535	0.2796	0.3527
83	85	0.1796	0.2133	0.2520	0.2780	0.3507
84	86	0.1786	0.2120	0.2505	0.2764	0.3487
85	87	0.1775	0.2108	0.2491	0.2748	0.3468
86	88	0.1765	0.2096	0.2477	0.2732	0.3449
87	89	0.1755	0.2084	0.2463	0.2717	0.3430
88	90	0.1745	0.2072	0.2449	0.2702	0.3412
89	91	0.1735	0.2061	0.2435	0.2687	0.3393
90	92	0.1726	0.2050	0.2422	0.2673	0.3375
91	93	0.1716	0.2039	0.2409	0.2659	0.3358
92	94	0.1707	0.2028	0.2396	0.2645	0.3341
93	95	0.1698	0.2017	0.2384	0.2631	0.3323
94	96	0.1689	0.2006	0.2371	0.2617	0.3307
95	97	0.1680	0.1996	0.2359	0.2604	0.3290
96	98	0.1671	0.1986	0.2347	0.2591	0.3274
97	99	0.1663	0.1975	0.2335	0.2578	0.3258
98	100	0.1654	0.1966	0.2324	0.2565	0.3242
99	101	0.1646	0.1956	0.2312	0.2552	0.3226
100	102	0.1638	0.1946	0.2301	0.2540	0.3211

Baris judul atas = α uji satu sisi, baris bawah = α uji dua sisi.

Cara membaca r tabel

Hitung derajat bebas: df = N − 2 (N = jumlah responden).
Pilih α dan jenis uji. Uji validitas umumnya memakai α 0,05 dua sisi.
Bandingkan: jika r hitung > r tabel → signifikan/valid.

Contoh: uji coba kuesioner pada 30 responden → df = 28 → r tabel (0,05; dua sisi) = 0,3610. Pada rentang halaman ini, N = 3 memberi r tabel 0,9969 dan N = 102 memberi 0,1946.

Rumus r tabel

r_tabel = t_{(α, df)} / √(df + t²_{(α, df)})

Nilai r tabel diturunkan dari distribusi t Student dengan df = N − 2. Karena dihitung langsung, Anda bisa memperoleh r tabel untuk N berapa pun lewat pencari di atas — tidak terbatas pada baris yang tercetak di buku.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa r tabel untuk N = 30?

df = 28, α 0,05 dua sisi: 0,361; α 0,01 dua sisi: 0,463.

df pada r tabel itu N − 2 atau N?

N − 2. Namun beberapa buku menyusun tabel berdasarkan N; kolom N juga disediakan di tabel ini.

Kapan memakai uji satu sisi?

Bila hipotesis berarah (mis. "berhubungan positif"). Uji validitas umumnya dua sisi.

Mengapa r tabel makin kecil saat N besar?

Dengan sampel besar, korelasi kecil pun sudah cukup bukti untuk signifikan.

Alat terkait

Seluruh nilai pada halaman ini dihitung langsung dari fungsi distribusi (bukan disalin dari buku), dengan ketelitian 4 desimal.