Cara pakai
- Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
- Centang minimal dua variabel. Ranking (termasuk nilai kembar) dibuat otomatis.
- Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
- Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.
Rumus Spearman
ρ = 1 − 6Σd² / (n(n² − 1))
Rumus di atas berlaku bila tidak ada nilai kembar. Kalkulator ini (seperti SPSS) memakai cara umum: data diubah menjadi ranking (nilai kembar mendapat ranking rata-rata), lalu dihitung korelasi Pearson dari ranking tersebut. Signifikansi memakai pendekatan distribusi t dengan df = n − 2.
Kapan memakai Spearman?
- Data berskala ordinal (peringkat, skor Likert per item).
- Data interval tetapi tidak normal atau ada outlier.
- Hubungan monoton tetapi tidak linear.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Spearman perlu uji normalitas?
Tidak. Spearman termasuk statistik nonparametrik.
Mengapa rumus 1 − 6Σd² memberi hasil sedikit berbeda?
Karena ada nilai kembar (ties). Hasil di sini sudah memperhitungkan ties sehingga sama dengan SPSS.
Interpretasi kekuatan Spearman sama dengan Pearson?
Ya, pedoman interval 0,00–1,00 yang sama umumnya dipakai.
Bagaimana dengan Kendall tau?
Belum tersedia; Spearman adalah pilihan yang paling umum dalam skripsi.
Alat terkait
Privasi: data yang Anda tempel tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser. Diperbarui 09/11/2026.