Kalkulator Korelasi Pearson

Uji hubungan linear antara dua variabel interval/rasio atau lebih — keluar dalam matriks Correlations SPSS.

Cara pakai

  1. Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
  2. Centang minimal dua variabel.
  3. Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
  4. Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.

Rumus korelasi Pearson

r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / √[Σ(x − x̄)² · Σ(y − ȳ)²]    t = r√(n − 2) / √(1 − r²)

Signifikansi diuji dengan distribusi t (df = n − 2), dua sisi.

Pedoman interpretasi

Interval rTingkat hubungan
0,00 – 0,199Sangat lemah
0,20 – 0,399Lemah
0,40 – 0,599Sedang
0,60 – 0,799Kuat
0,80 – 1,000Sangat kuat

Sumber: Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D.

Syarat: data interval/rasio, hubungan linear, dan (untuk inferensi) mendekati normal. Jika data ordinal atau tidak normal, gunakan korelasi Spearman.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa arti tanda ** pada output?

Korelasi signifikan pada taraf 0,01; tanda * berarti signifikan pada 0,05.

Apakah korelasi menunjukkan sebab-akibat?

Tidak. Korelasi hanya menunjukkan keeratan hubungan. Untuk pengaruh, gunakan regresi dengan landasan teori.

Apa beda r hitung dengan r tabel?

r hitung dibandingkan dengan r tabel (df = n − 2). Jika |r hitung| > r tabel maka hubungan signifikan; ini setara Sig. < 0,05.

Berapa jumlah data minimal?

Secara teknis 3, tetapi praktiknya minimal 30 agar hasil stabil.

Alat terkait

Privasi: data yang Anda tempel tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser. Diperbarui 09/11/2026.