Cara pakai
- Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
- Pilih variabel dependen (Y) dan centang semua variabel independen (X).
- Gulir ke bagian "Uji Asumsi Klasik" pada output.
- Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
- Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.
Empat uji asumsi klasik
1. Normalitas residual
Residual (selisih Y aktual dan prediksi) diuji dengan Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors) dan Shapiro-Wilk. Sig. > 0,05 → residual normal.
2. Multikolinearitas
VIFⱼ = 1 / (1 − R²ⱼ) Tolerance = 1 / VIF
R²ⱼ adalah R² ketika Xⱼ diregresikan terhadap X lainnya. Tidak terjadi multikolinearitas bila Tolerance > 0,10 dan VIF < 10.
3. Heteroskedastisitas (uji Glejser)
Nilai absolut residual (ABS_RES) diregresikan terhadap seluruh X. Jika semua Sig. > 0,05, tidak terjadi heteroskedastisitas. Grafik scatterplot residual vs prediksi juga ditampilkan.
4. Autokorelasi (Durbin-Watson)
d = Σ(eₜ − eₜ₋₁)² / Σeₜ²
Bebas autokorelasi bila dU < d < 4 − dU. Nilai dL dan dU dihitung langsung dari distribusi statistik d (metode Imhof), sehingga Anda tidak perlu mencari di tabel — tetapi tabel Durbin-Watson juga tersedia.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah regresi sederhana perlu uji multikolinearitas?
Tidak, karena hanya ada satu variabel independen.
Uji heteroskedastisitas lain selain Glejser?
Ada uji Park, White, dan Breusch-Pagan. Glejser paling sering dipakai di skripsi Indonesia; grafik scatterplot juga disediakan.
Bagaimana jika nilai DW di daerah ragu-ragu?
Laporkan apa adanya atau lengkapi dengan uji Run Test/Breusch-Godfrey.
Apakah residual tidak normal berarti penelitian gagal?
Tidak selalu. Dengan sampel besar (CLT) dampaknya kecil; Anda bisa memeriksa outlier atau mentransformasi data.
Alat terkait
Privasi: data yang Anda tempel tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser. Diperbarui 09/11/2026.