Cara pakai
- Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
- Pilih variabel X (independen) dan Y (dependen).
- Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
- Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.
Rumus regresi linear sederhana
Ŷ = a + bX b = Σ(x − x̄)(y − ȳ) / Σ(x − x̄)² a = ȳ − b·x̄
Output memuat Model Summary (R, R², SE estimasi, Durbin-Watson), ANOVA (uji F), dan Coefficients (B, Beta, t, Sig.). Pada regresi sederhana, nilai t² = F dan Beta = r.
Uji asumsi klasik otomatis
Normalitas residual (K-S & Shapiro-Wilk), heteroskedastisitas (uji Glejser), dan autokorelasi (Durbin-Watson dengan dL/dU dihitung otomatis). Multikolinearitas tidak relevan untuk satu prediktor — untuk lebih dari satu X gunakan regresi linear berganda.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa beda R Square dan Adjusted R Square?
Adjusted R² menyesuaikan jumlah prediktor. Pada regresi sederhana biasanya dilaporkan R Square.
Bagaimana membaca nilai konstanta (a)?
Nilai Y ketika X = 0. Konstanta tidak selalu bermakna praktis bila X = 0 di luar jangkauan data.
Apakah harus normal dulu?
Asumsi normalitas berlaku untuk residual, bukan untuk X atau Y. Uji ini sudah otomatis disertakan.
Bagaimana menulis persamaan di skripsi?
Contoh: Y = 12,345 + 0,678X + e. Bagian interpretasi sudah menuliskannya untuk Anda.
Alat terkait
Privasi: data yang Anda tempel tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser. Diperbarui 09/11/2026.