Cara pakai
- Salin data dari Excel/Google Sheets/SPSS (termasuk baris nama variabel), lalu tempel ke kotak data. Bisa juga membuka file CSV atau Excel.
- Pilih format data: satu kolom per kelompok, atau kolom nilai + kolom kode kelompok.
- Klik Hitung. Output tampil seperti SPSS lengkap dengan interpretasi bahasa Indonesia.
- Klik Salin ke Word untuk menempel tabel ke skripsi, atau Unduh CSV/Cetak PDF.
Uji homogenitas adalah…
Uji homogenitas adalah pengujian untuk mengetahui apakah beberapa kelompok data memiliki varians yang sama (homogen). Kesamaan varians merupakan syarat uji t independen dan ANOVA; jika dilanggar, hasil uji beda bisa menyesatkan.
Rumus uji Levene
W = ((N − k) / (k − 1)) × Σnᵢ(Z̄ᵢ − Z̄)² / ΣΣ(Zᵢⱼ − Z̄ᵢ)², Zᵢⱼ = |Yᵢⱼ − Ȳᵢ|
Levene pada dasarnya adalah ANOVA terhadap simpangan absolut setiap data dari rata-rata kelompoknya. Versi Based on Median (Brown-Forsythe) memakai median kelompok sehingga lebih tahan terhadap data tidak normal. Statistik W mengikuti distribusi F dengan df1 = k − 1 dan df2 = N − k.
Cara membaca output
- H₀: varians semua kelompok sama (homogen).
- Sig. > 0,05 → H₀ diterima → data homogen; lanjutkan uji t (baris equal variances assumed) atau ANOVA.
- Sig. ≤ 0,05 → data tidak homogen; gunakan uji t Welch (equal variances not assumed), Welch ANOVA, atau uji nonparametrik.
Contoh penulisan di skripsi
Uji homogenitas lain
Selain Levene, buku statistik pendidikan sering memuat uji F (Fisher) untuk dua kelompok (F = varians terbesar / varians terkecil) dan uji Bartlett untuk tiga kelompok atau lebih. Levene paling banyak dipakai karena tersedia di SPSS dan tidak terlalu sensitif terhadap ketidaknormalan. Rasio varians terbesar/terkecil juga ditampilkan di output sebagai pemeriksaan cepat.
Pertanyaan yang sering diajukan
Uji homogenitas untuk apa?
Untuk memastikan varians antarkelompok sama sebagai syarat uji t independen dan ANOVA.
Apakah uji homogenitas wajib untuk regresi?
Tidak dalam bentuk Levene. Pada regresi, kesamaan varians diuji dengan uji heteroskedastisitas (mis. Glejser).
Pakai Based on Mean atau Based on Median?
Kebanyakan skripsi melaporkan Based on Mean (default SPSS di tabel ANOVA). Based on Median lebih tepat bila data menceng atau tidak normal.
Berapa kelompok yang bisa diuji?
Dua atau lebih. Untuk data format SPSS, kode kelompok boleh berupa angka atau teks.
Bagaimana jika data tidak homogen?
Gunakan uji t Welch (baris equal variances not assumed), Welch ANOVA, atau uji nonparametrik seperti Mann-Whitney/Kruskal-Wallis.
Apakah hasilnya sama dengan SPSS?
Ya untuk data yang sama. Rumus mengikuti algoritma SPSS dan setiap uji telah diuji silang dengan R/SciPy/statsmodels; perbedaan hanya mungkin pada digit pembulatan terakhir.
Apakah data saya di-upload ke server?
Tidak. Semua perhitungan berjalan di browser Anda. Data hanya disimpan sementara di perangkat (localStorage) agar tidak hilang saat halaman dimuat ulang.
Alat terkait
Referensi
- Levene, H. (1960). Robust tests for equality of variances. Dalam I. Olkin (Ed.), Contributions to Probability and Statistics (hlm. 278–292). Stanford University Press.
- Brown, M. B., & Forsythe, A. B. (1974). Robust tests for the equality of variances. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 364–367.
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). London: SAGE.
Privasi: data yang Anda masukkan tidak di-upload ke server — semua perhitungan berjalan di browser.